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在Viva Tech峰會的小組討論會上，Facebook母公司Meta首席人工智能科學家楊立昆被問及人工智能目前的局限性。楊立昆專注於在大語言模型上訓練生成式人工智能，他說這些模型還不是很聰明，因為它們只接受語言方面的訓練。
「這些系統的能力仍然非常有限，它們並沒有理解真實世界的潛在現實，因為它們純粹是針對文本進行訓練的，大量的文本，」楊立昆說。「而人類獲得的大部分知識與語言無關。因此，人工智能也無法學習這部分人類經驗。」
楊立昆補充說，人工智能係統現在可以通過美國的律師資格考試，但卻不能很好地操控洗碗機，而一個10歲的孩子「10分鐘就能學會如何使用它」。「這表明，我們還缺少一些真正重要的東西。人工智能不僅遠未達到人類的智力水平，甚至還沒有狗聰明。」楊立昆總結道。
楊立昆證實，Meta正在努力在視頻方面訓練人工智能，而不僅僅是在語言方面，這是一項艱鉅的任務。
在另一個例子中，楊立昆提到了當前人工智能的局限性。他說，五個月大的嬰兒看到漂浮的物體不會想太多，但是九個月大的嬰兒看到這種情況就會感到驚訝，因為他們意識到物體不應該漂浮起來。
楊立昆表示，我們「不知道如何用今天的機器重現這種能力。在我們能夠做到這一點之前，我們不會有相當於人類水平的人工智能，甚至不會有相當於貓狗智力水平的智能」。
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