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神經網路渲染的核心是使用機器學習模型來優化視覺元素,例如紋理、光線及影像升級。這不僅能減少傳統渲染對硬體的壓力,還能帶來更高的效能與畫面真實感。微軟的這項計畫目標是建立一個開放標準框架,將AI增強渲染的潛力推向主流。這類技術在NVIDIA DLSS和AMD FSR中已有初步應用,未來將通過DirectX擴展至更廣泛的平台。
更新的DirectX還將引入「協同向量」(Cooperative Vector)功能,以提升矩陣向量運算效能。這對AI任務至關重要,尤其是在即時渲染中,能讓AI工作流在不同的著色器階段平行運作。開發人員可通過整合神經圖形技術,充分利用AI加速器硬體,打造更沉浸的遊戲體驗。
值得注意的是,協同向量功能將特別針對英偉達GeForce RTX 50系列GPU中的Tensor Cores進行優化,進一步增強神經著色器的性能。這不僅可提升遊戲視覺表現,還能優化幾何形狀以改進路徑追踪技術,並支援打造高精度遊戲角色的工具。