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隨著大型語言模型（LLM）的蓬勃發展，進行訓練需要增加計算能力，從Nvidia等公司處購買大量GPU。像亞馬遜、Google或者Meta這種超大規模的企業，很早之前就開始為人工智能訓練設計處理器，不過對於微軟而言，打造定制處理器方面只是剛剛起步。
暫時還不太清楚微軟這款定制AI處理器的具體信息，只知道該項目從2019年就開始了，目前這些處理器片已經在微軟和OpenAI的特定員工手中，從事對應的AI項目，以提升算力。有業內人士稱，一旦微軟能夠設計出與Nvidia GPU性能相近的處理器，那麼將有明顯的成本優勢，僅為後者的三分之一，這將大幅度節省成本。
據了解，微軟計劃明年更廣泛地部署這些處理器，不過具體時間和項目仍不確定，可以預計的是，Azure雲服務將是合理的切入點。當然，例牌微軟表示不認為定制AI處理器會全面取代Nivida GPU，兩者都會有適用的應用領域，以更好地發揮各自的優勢。這點是不是真的，就留給時間認證。
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